学習履歴を分析する
過去問AI は学習履歴を localStorage に保存します。CSV エクスポートしてピボット分析すれば、弱点が数字で見えてきます。
エクスポート手順
- ダッシュボード（/account/dashboard）を開く
- 「履歴 CSV をエクスポート」ボタンを押下
- ローカル保存された CSV を Excel / Google Sheets で開く
分析軸
分野別正答率
ピボットテーブルで分野 × 正答率を集計。50% を下回る分野は重点復習が必要。
時間帯別パフォーマンス
回答時刻 × 正答率で「何時に学習効率が高いか」を可視化。多くの社会人は朝 6〜7 時、夜 21〜22 時が高い傾向。
連続正解の長さ
正解の連続記録を見ると、苦手分野の特定が容易。3 連続正解できない分野が真の弱点です。
復習回数の分布
同じ問題を 2 回以上解いた回数を集計。3 回以上反復した問題ほど定着率が高い相関があります。
分析結果を学習に活かす
- 弱点分野は AI コパイロットに「初心者向けに体系化して」と質問
- 高効率時間帯に難しい分野を集中
- 復習回数の少ない分野を意識的に増やす
まとめ
- 履歴 CSV を週 1 でエクスポート
- 分野別 / 時間帯別 / 反復回数で分析
- 数字に基づく学習計画修正
データは嘘をつきません。客観的な弱点把握で合格を最短化しましょう。