ウが適切なのは、JSON形式のデータは、構造が固定されていない（スキーマレス）ドキュメントとして扱うのに適しているためです。ドキュメントデータベースは、JSONのような柔軟な構造を持つデータを、個々のドキュメント（この場合は商品データ）としてそのまま格納できます。これにより、Webサービスからのデータ取得元が変更され、項目数や内容が予測できない場合でも、柔軟に対応できます。検索時のキーに制限を設けないという要件とも合致します。
応用情報技術者令和5年度 春期午前問 26
令和5年度 春期 応用情報技術者 午前 問26
難度
標準
JSON形式で表現される図1,図2のような商品データを複数の Web サービスから取得し、商品データベースとして蓄積する際のデータの格納方法に関する記述のうち、適切なものはどれか。ここで、商品データの取得元となる Web サービスは随時変更され,項目数や内容は予測できない。したがって、商品データベースの検索時に使用するキーにはあらかじめ制限を設けない。
選択肢
ア階層型データベースを使用し、項目名を上位階層とし、値を下位階層とした2階層でデータを格納する。
イグラフデータベースを使用し、商品データの項目名の集合から成るノードと値の集合から成るノードを作り、二つのノードを関係付けたグラフとしてデータを格納する。
ウドキュメントデータベースを使用し、項目構成の違いを区別せず,商品データ単位にデータを格納する。
エ関係データベースを使用し、商品データの各項目名を個別の列名とした表を定義してデータを格納する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
アは、階層型データベースは構造が固定されており、予測不可能な項目数や内容の変更に対応しにくいという問題があります。イは、グラフデータベースはエンティティ間の関係性を重視するのに適していますが、JSONデータの格納方法としては、構造の柔軟性という点でドキュメントデータベースに劣ります。エは、関係データベースはあらかじめ定義されたスキーマ（表の列）に従う必要があり、項目数や内容が予測できないデータには不向きです。
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「データベース」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性（ACID）・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
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