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応用情報技術者令和7年度 春期午前71

令和7年度 春期 応用情報技術者 午前71

難度標準

クラウドで学習し,エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において、エッジデバイスで行われる推論処理として、適切なものはどれか。

選択肢

一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス
学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス
識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス

解説

展開
解説は準備中です。AI コパイロットに詳しい解説を依頼してください。
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

分野「開発技術」の学習ポイント

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何が問われるか
本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
学習の進め方
正解/誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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