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データベーススペシャリスト2012年度 秋期午前I10

2012年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前I10

難度標準

データウェアハウスに業務データを取り込むとき、データを抽出して加工し、データベースに書き出すツールはどれか。

選択肢

ETL ツール
OLAP ツール
データマイニングツール
統計ツール

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

ETLツールは、データウェアハウスに業務データを取り込む際に利用されるツール群で、Extract(抽出)、Transform(変換)、Load(書き出し/投入)の3つの機能を提供します。これにより、異なるシステムからデータを抽出し、分析に適した形式に加工・変換し、最終的なデータベースへロードする一連のプロセスを自動化します。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

分野「データベース」の学習ポイント

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何が問われるか
正規化・SQL・トランザクション特性(ACID)・同時実行制御・分散DBの基本。
学習の進め方
ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
関連キーワード
正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
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