ディープラーニングは、人間の脳神経回路の構造と機能を模倣した「多層ニューラルネットワーク」を用いるAI技術です。これにより、画像や音声の認識、自然言語処理などにおいて、人間と同等かそれ以上の高い認識能力や判断能力を実現します。
基本情報技術者2018年度 春期午前問 3
2018年度 春期 基本情報技術者 午前 問3
難度
標準
AIにおけるディープラーニングの特徴はどれか。
選択肢
ア“AならばBである”というルールを人間があらかじめ設定して,新しい知識を論理式で表現したルールに基づく推論の結果として、解を求めるものである。
イ厳密な解でなくてもなるべく正解に近い解を得るようにする方法であり、特定分野に特化せずに、広範囲で汎用的な問題解決ができるようにするものである。
ウ人間の脳神経回路を模倣して、認識などの知能を実現する方法であり,ニューラルネットワークを用いて、人間と同じような認識ができるようにするものである。
エ判断ルールを作成できる医療診断などの分野に限定されるが、症状から特定の病気に絞り込むといった、確率的に高い判断ができる。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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