データマイニングは、大量のデータからこれまで認識されていなかったパターン、傾向、相関関係などを発見する技術です。顧客の購買履歴や行動履歴から興味・嗜好を分析し、それに基づいた商品を推薦するシステムは、データマイニングの代表的な応用分野の一つです。
ITパスポート2009年度 秋期午前問 4
2009年度 秋期 ITパスポート 午前 問4
難度
標準
データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量の生データに対し、統計やパターン認識などの手法を用いることによって、認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア顧客に応じた商品の推薦
イ生産計画に基づく製造機械の割当て
ウ店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
エ累計購買金額による優良顧客の抽出
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
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分野「ストラテジ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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