ウが最も適切な表の組合せです。正規化の目的は、データの重複を排除し、データの整合性を高めることです。この問題では、受注データと商品データを分割し、重複をなくすことが求められています。
2014年度 春期 ITパスポート 午前 問60
ファイルで管理されていた受注データを、受注に関する情報と商品に関する情報に分割して、正規化を行った上で関係データベースの表で管理する。正規化を行った結果の表の組合せとして、最も適切なものはどれか。ここで、同一商品名で単価が異なるときは商品番号も異なるものとする。
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
まず、正解の根拠を説明します。受注に関する情報と商品に関する情報を分離し、それぞれを独立した表として管理します。受注情報としては、受注番号と発注者名、そしてどの商品がいくつ受注されたかという情報が必要です。一方、商品情報としては、商品番号、商品名、単価といった商品自体の属性を管理します。これにより、同じ商品が複数回受注されても、商品名や単価を重複して登録する必要がなくなります。選択肢ウでは、「受注番号, 発注者名, 商品番号, 個数」の表と、「商品番号, 商品名, 単価」の表に分割されており、これが正規化された状態に合致しています。
次に、他の選択肢がなぜ不適切かを見ていきましょう。
アは、「商品番号, 商品名, 個数, 単価」という商品に関する表に、「個数」と「単価」が含まれていますが、これらは特定の受注に対する情報であり、商品単体の情報とは言えません。
イは、「受注番号, 発注者名, 商品番号」という受注に関する表に、「商品番号」のみが含まれており、その受注で「個数」がいくつだったかが失われています。
エは、「受注番号, 発注者名, 商品番号, 個数, 単価」という一つの表に全ての情報が含まれており、正規化されていません。同じ商品が複数回受注されると、商品名や単価が重複してしまいます。
この解説は AI 生成です(詳細)
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「データベース」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性(ACID)・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
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