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ITパスポート令和5年度 CBT午前71

令和5年度 CBT ITパスポート 午前71

難度標準

IoT システムにおけるエッジコンピューティングに関する記述として、最も適切なものはどれか。

選択肢

IoT デバイスの増加による IoT サーバの負荷を軽減するために、IoT デバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。
一定時間ごとに複数の取引をまとめたデータを作成し、そのデータに直前のデータのハッシュ値を埋め込むことによって、データを相互に関連付け、改ざんすることを困難にすることによって、データの信頼性を高める。
ネットワークの先にあるデータセンター上に集約されたコンピュータ資源を、ネットワークを介して遠隔地から利用する。
明示的にプログラミングすることなく、入力されたデータからコンピュータが新たな知識やルールを獲得できるようにする。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

エッジコンピューティングは、IoTデバイスなどデータが発生する場所(エッジ)に近いネットワーク上で、データ処理を行う技術です。これにより、全てのデータを中央のクラウドサーバに送る必要がなくなり、サーバの負荷軽減、ネットワーク遅延の短縮、リアルタイム処理の実現などが可能になります。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

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何が問われるか
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