深層学習に用いられるニューラルネットワークは、多層のモデルを使用することが特徴です。入力層と出力層の間に複数の隠れ層(中間層)を設けることで、より複雑なパターンを学習できるようになります。
情報処理安全確保支援士2017年度 秋期午前II問 21
2017年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前II 問21
難度
標準
ビッグデータの解析に利用されるニューラルネットワークに関する記述のうち、適切なものはどれか。
選択肢
ア誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)は、ニューラルネットワーク全体の重みを調整する手法であり,調整作業は入力層から出力層に向かって行われる。
イサポートベクタマシンは機械学習に必要な機能を実現する装置のことであり、ニューラルネットワークで大量計算する際に利用される。
ウ深層学習(ディープラーニング)に用いられるニューラルネットワークは、入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。
エ中間層を増やしたニューラルネットワークによる訓練データを用いた学習は,訓練データ以外の未知のデータに対しても高精度な正解が導け,これを過学習(オーバフィッティング)という。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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