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情報処理安全確保支援士2017年度 秋期午前II21

2017年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前II21

難度標準

ビッグデータの解析に利用されるニューラルネットワークに関する記述のうち、適切なものはどれか。

選択肢

誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)は、ニューラルネットワーク全体の重みを調整する手法であり,調整作業は入力層から出力層に向かって行われる。
サポートベクタマシンは機械学習に必要な機能を実現する装置のことであり、ニューラルネットワークで大量計算する際に利用される。
深層学習(ディープラーニング)に用いられるニューラルネットワークは、入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。
中間層を増やしたニューラルネットワークによる訓練データを用いた学習は,訓練データ以外の未知のデータに対しても高精度な正解が導け,これを過学習(オーバフィッティング)という。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

深層学習に用いられるニューラルネットワークは、多層のモデルを使用することが特徴です。入力層と出力層の間に複数の隠れ層(中間層)を設けることで、より複雑なパターンを学習できるようになります。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

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何が問われるか
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学習の進め方
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