データマイニングは、蓄積された大量のデータの中から、統計学や人工知能などの手法を用いて、単なる検索では見つけられないような有用なパターン、傾向、規則、相関関係などを発見する技術です。
情報処理安全確保支援士2017年度 春期午前I問 9
2017年度 春期 情報処理安全確保支援士 午前I 問9
難度
標準
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
選択肢
ア蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イデータウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門用に切り出して、データベースに格納すること
ウデータ処理の対象となる情報を基に規定した、データの構造,意味及び操作の枠組みのこと
エデータを複数のサーバに複製し,性能と可用性を向上させること
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
展開閉じる
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「データベース」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性（ACID）・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
- 正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
AI コパイロット
この問題を AI と深掘りする
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
共有
ショート動画
関連する問題
データベース の他の問題
- 情報セキュリティスペシャリスト2009年度 秋期 午前I 問11分散トランザクション処理で利用される2 相コミットプロトコルでは、コミット処理を開始する調停者 (coordinator)と、調停者からの指示を受信してから必要なアクションを開始する参加者 (participant)がいる。この2相コミットプロトコルに関する記述のうち、適切なもの…
- 情報セキュリティスペシャリスト2009年度 秋期 午前I 問12データベースの障害回復処理に関する記述のうち、適切なものはどれか。
- 情報セキュリティスペシャリスト2009年度 春期 午前I 問3自然数をキーとするデータを、ハッシュ表を用いて管理する。キーxのハッシュ関数h(x)を h(x) = x mod n とすると、キーaとbが衝突する条件はどれか。ここで、n はハッシュ表の大きさであり, xmod nはxをnで割った余りを表す。
- 情報セキュリティスペシャリスト2009年度 春期 午前I 問11次の概念データモデルの解釈として、適切なものはどれか。ここで、モデルの記法として UML を用いる。
- 情報セキュリティスペシャリスト2010年度 秋期 午前I 問11次の表定義において,“在庫”表の製品番号に定義された参照制約によって拒否される可能性のある操作はどれか。ここで、実線は主キーを、破線は外部キーを表す。 在庫(在庫管理番号,製品番号,在庫量) 製品(製品番号,製品名,型,単価)