ウは、項目構成の違いを区別せず、商品データ単位にデータを格納するため、取得元Webサービスで提供されるJSON形式の商品データが、項目の追加や削除、内容の変更があっても柔軟に対応できます。これは、スキーマレス (schema-less) なデータ構造を持つドキュメント型データベースの特性と一致しており、問題文にある「項目数や内容は予測できない」という要件に合致しています。
情報処理安全確保支援士令和1年度 秋期午前II問 21
令和1年度 秋期 情報処理安全確保支援士 午前II 問21
難度
標準
JSON形式で表現される図1,図2のような商品データを複数のWebサービスから 取得し、商品データベースとして蓄積する際のデータの格納方法に関する記述のう ち、適切なものはどれか。ここで、商品データの取得元となる Web サービスは随時 変更され、項目数や内容は予測できない。したがって、商品データベースの検索時 に使用するキーにはあらかじめ制限を設けない。
選択肢
ア階層型データベースを使用し、項目名を上位階層とし、値を下位階層とした 2 階層でデータを格納する。
イグラフ型データベースを使用し、商品データの項目名の集合から成るノードと 値の集合から成るノードを作り、二つのノードを関係づけたグラフとしてデータ を格納する。
ウドキュメント型データベースを使用し、項目構成の違いを区別せず,商品デー タ単位にデータを格納する。
エリレーショナルデータベースを使用し、商品データの各項目名を個別の列名と した表を定義してデータを格納する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
アは、階層型データベースは、あらかじめ定義された階層構造にデータを格納するため、予測不能な項目構成の変更に柔軟に対応できません。イは、グラフ型データベースは、ノード間の関係性を重視しますが、商品データのような構造化されていない、あるいは構造が変化しやすいデータの格納には、ドキュメント型データベースの方が適しています。エは、リレーショナルデータベースは、固定されたスキーマ（表の列）に基づいてデータを格納するため、予測不能な項目構成の変更には対応しにくく、列の追加や変更が頻繁に発生すると管理が複雑になります。
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
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- 何が問われるか
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