ビッグデータ分析の時代においては、従来の限られたデータ量から原因と結果を特定するアプローチとは異なります。膨大な量と多様性を持つデータを高速で処理し、その中に隠されたパターンや相関関係を発見することに重点を置くようになりました。これにより、未来の傾向予測や新たな知見の獲得を目指します。
情報セキュリティマネジメント2017年度 秋期午前問 46
2017年度 秋期 情報セキュリティマネジメント 午前 問46
難度
標準
コンピュータの能力の向上によって、限られたデータ量を分析する時代から,Volume(量),Variety(多様性), Velocity(速度)の三つのVの特徴をもつビッグデータを分析する時代となった。この時代の変化によって生じたデータ処理の変化について記述しているものはどれか。
選択肢
アコストとスピードを犠牲にしても、原因と結果の関係に力を注ぐようになった。
イビッグデータ中から対象データを無作為抽出することによって予測精度を高めるようになった。
ウ分析対象のデータの精度を高めるクレンジングに力を注ぐようになった。
エ膨大なデータを処理することで、パターンを発見することに力を注ぐようになった。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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- 何が問われるか
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