令和1年度 春期 ITサービスマネージャ 午前I 問2

ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を模した多層構造のニューラルネットワーク（学習モデル）を用いて、データから複雑な特徴を自動的に学習し、画像認識や音声認識などの高度な判断を可能にする技術です。選択肢アはこの特徴を正確に捉えています。選択肢イは外れ値除去を強調しており、ディープラーニングの特徴とは異なります。選択肢ウは三段論法やパターン認識を組み合わせると述べていますが、ディープラーニングはこれらとは異なる学習メカニズムを持っています。選択肢エはルールベースの推論であり、ディープラーニングのデータ駆動型学習とは根本的に異なります。