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ITストラテジスト令和3年度 春期午前I3

令和3年度 春期 ITストラテジスト 午前I3

難度標準

アルゴリズム設計としての分割統治法に関する記述として、適切なものはどれか。

選択肢

与えられた問題を直接解くことが難しいときに、幾つかに分割した一部分に注目し、とりあえず粗い解を出し、それを逐次改良して精度の良い解を得る方法である。
起こり得る全てのデータを組み合わせ、それぞれの解を調べることによって、データの組合せのうち無駄なものを除き、実際に調べる組合せ数を減らす方法である。
全体を幾つかの小さな問題に分割して、それぞれの小さな問題を独立に処理した結果をつなぎ合わせて、最終的に元の問題を解決する方法である。
まずは問題全体のことは考えずに、問題をある尺度に沿って分解し、各時点で最良の解を選択し、これを繰り返すことによって、全体の最適解を得る方法である。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

分割統治法は、大きな問題を直接解くのが難しい場合に、同じ種類の小さな部分問題に分割し、それぞれを独立して解決し、その結果を組み合わせて最終的な解を得るアルゴリズム設計手法です。この説明は選択肢ウに完全に合致します。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

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何が問われるか
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学習の進め方
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