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ITストラテジスト令和5年度 春期午前II3

令和5年度 春期 ITストラテジスト 午前II3

難度標準

多数の被験者の検診データから、説明変数である年齢、飲酒の頻度及び喫煙本数が、目的変数であるガンの発症の有無に及ぼす影響を統計的に分析した上で、ある人の年齢、飲酒の頻度及び喫煙本数から、その人のガンの発症確率を推定するモデルを構築した。このとき用いられる分析手法はどれか。

選択肢

ABC 分析
クラスター分析
主成分分析
ロジスティック回帰分析

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

ガンの発症の有無のように、結果が二値である目的変数の確率を、複数の説明変数から推定する手法はロジスティック回帰分析です。この手法は、結果が確率で表される事象の予測によく用いられます。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

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