エッジAIにおける推論処理とは、クラウドで事前に学習・訓練された機械学習モデルをエッジデバイスに組み込み、そこでリアルタイムにデータに対して予測や識別を実行するプロセスです。この処理は、現場で収集されたデータに基づいて即座に判断を下すために行われ、通信遅延の削減やプライバシー保護に貢献します。
ITストラテジスト令和7年度 春期午前I問 27
令和7年度 春期 ITストラテジスト 午前I 問27
難度
標準
クラウドで学習し、エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において、エッジデバイスで行われる推論処理として、適切なものはどれか。
選択肢
ア一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス
イ学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス
ウ識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
エ識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
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分野「開発技術」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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