顧客の複数の属性（性別、年齢層、職業、年収など）と購買履歴データから、商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測する問題です。決定木分析は、このように条件分岐を繰り返しながら、データの特徴に基づいて分類や予測を行う分析手法として活用されます。
ITストラテジスト令和7年度 春期午前II問 3
令和7年度 春期 ITストラテジスト 午前II 問3
難度
標準
ある企業では、顧客データについて、顧客を性別、年齢層,職業,年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し、蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
選択肢
アABC 分析
イSWOT 分析
ウ競合分析
エ決定木分析
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
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