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基本情報技術者2010年度 秋期午前75

2010年度 秋期 基本情報技術者 午前75

難度標準

商品売上高を商品アイテム別に ABC 分析したグラフはどれか。ここで、縦軸は売上高、横軸は商品アイテムを示す。

選択肢

(グラフ)
(グラフ)
(グラフ)
(グラフ)

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

ABC分析は、パレートの法則(80対20の法則)に基づき、経営資源を重点的に配分すべき対象を特定するための分析手法です。商品売上高を商品アイテム別に分析する場合、売上高の高い順に並べ、上位20%の商品で全体の80%を占めるような傾向が見られます。このグラフは、累積構成比を棒グラフと折れ線グラフで表現することが一般的です。縦軸に売上高、横軸に商品アイテムを示し、売上高の高い順にアイテムを並べた棒グラフと、その累積構成比を示す折れ線グラフが組み合わされています。

詳細Layer 2

選択肢イは、売上高の増減がランダムに分布しており、ABC分析における優先順位付けの傾向を示していません。選択肢ウは、売上高が均等に分布しているか、あるいは極端に少ないアイテムが多数を占めるようなグラフであり、ABC分析で特徴的に現れる上位アイテムへの集中が見られません。選択肢エは、売上高が特定のアイテムに集中しているものの、その分布がABC分析で期待される累積構成比の形状と一致しません。ABC分析では、少数の高額商品が売上の大半を占めるという「重点層(A層)」、次に続く「中間層(B層)」、そして売上への貢献が小さい「軽微層(C層)」といった区分が視覚的に現れます。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

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