イが正解です。分散とは、データのばらつき具合を示す指標であり、平均値からの各データの散らばりの度合いを二乗して平均したものです。分散が大きいほどデータは平均値から大きくばらついており、分散が小さいほどデータは平均値の近くに集まっています。黒い棒グラフとグレーの棒グラフを比較すると、グレーの棒グラフの方が、点数の中央付近(例:5点〜7点あたり)に人数が集中している傾向が見られます。一方、黒い棒グラフは、より広い範囲の点数に人数が分散していると考えられます。したがって、データのばらつき具合を示す分散は、中央に集まっているグレーの棒グラフの方が、黒の棒グラフよりも小さいと言えます。
ITパスポート2009年度 春期午前問 80
2009年度 春期 ITパスポート 午前 問80
難度
標準
横軸を点数(0~10点)とし、縦軸を人数とする度数分布のグラフが、次の黒い棒グラフになった場合と、グレーの棒グラフになった場合を考える。二つの棒グラフを比較して言えることはどれか。
選択肢
ア分散はグレーの棒グラフが、黒の棒グラフより大きい。
イ分散はグレーの棒グラフが、黒の棒グラフより小さい。
ウ分散はグレーの棒グラフと、黒の棒グラフで等しい。
エ分散はこのグラフだけで比較することはできない。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
アは、分散の定義とグラフの形状から、グレーの棒グラフの方がばらつきが少ないため不適切です。ウは、グラフの形状から明らかにばらつきの度合いが異なるため、分散が等しくなることは考えられません。エは、グラフの形状から分散の大小を比較できるため、このグラフだけで比較できないというのは誤りです。
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