ディープラーニングは、人工知能における機械学習の一種で、人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークを使用します。これにより、コンピュータが大量のデータから自動的に特徴を抽出し、自律的に学習する技術です。
ITパスポート令和1年度 秋期午前問 21
令和1年度 秋期 ITパスポート 午前 問21
難度
標準
ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア営業, マーケティング,アフタサービスなどの顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み
イコンピュータなどのディジタル機器,通信ネットワークを利用して実施される教育,学習,研修の形態
ウ組織内の各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し、有効活用する仕組み
エ大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって、コンピュータ自体がデータの特徴を抽出,学習する技術
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
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分野「ストラテジ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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