自然言語処理は、人間の言葉（自然言語）をコンピュータで理解・生成・分析するAI技術です。aの多言語翻訳やbのSNS投稿解析は、文章の内容を理解し処理するため自然言語処理が利用されます。cのスマートスピーカーは、音声認識で言葉をテキスト化した後、その意味を理解するために自然言語処理が使われます。dのナンバープレートの文字認識は主に画像認識技術ですが、文字情報を扱うことから広義の言語処理の一部と見なされることがあります。
ITパスポート令和5年度 CBT午前問 14
令和5年度 CBT ITパスポート 午前 問14
難度
標準
AI の活用領域の一つである自然言語処理が利用されている事例として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
a Web サイト上で、日本語の文章を入力すると即座に他言語に翻訳される。
b 災害時に SNS に投稿された文字情報をリアルタイムで収集し、地名と災害情報などを解析して被災状況を把握する。
c スマートスピーカーを利用して、音声によって家電の操作や音楽の再生を行う。
d 駐車場の出入口に設置したカメラでナンバープレートを撮影して、文字認識処理をし、精算済みの車両がゲートに近付くと自動で開く。
選択肢
アa, b, c
イa, b, d
ウa, c, d
エb, c, d
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「ストラテジ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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