テキストマイニングは、文章などの非構造化データから、単語の出現頻度や共起関係などを分析し、有用な情報やパターンを抽出する技術です。アンケートの自由記述欄の分析において、特定の単語の出現頻度を調べることは、回答者の意見の傾向や潜在的なニーズを把握する上で有効な手法です。
情報セキュリティマネジメント令和1年度 秋期午前問 50
令和1年度 秋期 情報セキュリティマネジメント 午前 問50
難度
標準
アンケートの自由記述欄に記入された文章における単語の出現頻度などを分析する手法はどれか。
選択肢
アアクセスログ分析
イシックスシグマ
ウテキストマイニング
エマーケットバスケット分析
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「情報セキュリティ管理」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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