エッジAIにおける推論処理とは、クラウドで学習済みの機械学習モデルをエッジデバイス上で実行し、リアルタイムに新しいデータに対して予測や分類、識別などを行うプロセスです。したがって、学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセスが適切です。
ITサービスマネージャ令和7年度 春期午前I問 27
令和7年度 春期 ITサービスマネージャ 午前I 問27
難度
標準
クラウドで学習し、エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において、エッジデバイスで行われる推論処理として、適切なものはどれか。
選択肢
ア一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス
イ学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス
ウ識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
エ識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
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