メインコンテンツへスキップ
ITストラテジスト令和5年度 春期午前I6

令和5年度 春期 ITストラテジスト 午前I6

難度標準

ハッシュ表の理論的な探索時間を示すグラフはどれか。ここで、複数のデータが同じハッシュ値になることはないものとする。

選択肢

(グラフ)
(グラフ)
(グラフ)
(グラフ)

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

ハッシュ表の理論的な探索時間は、格納されているデータ数(要素数)に比例します。これは、ハッシュ関数がデータを一意な位置にマッピングする理想的な状況であり、問題文で「複数のデータが同じハッシュ値になることはない」と明記されているため、最悪のケース(衝突が多い場合)を考慮する必要がありません。この場合、探索はO(1)(定数時間)となり、データ数が増えても探索時間はほとんど増加しない、すなわちほぼ一定のグラフになります。

詳細Layer 2

エが正解であるのは、このO(1)の探索時間を示すグラフ、つまりデータ数が増加しても探索時間がほぼ一定に保たれるグラフだからです。

補足Layer 3

アは、データ数が増えるにつれて探索時間が線形に増加するグラフを示しており、これは線形探索などの探索時間O(n)のデータ構造の特性です。イは、データ数に対して探索時間が指数関数的に増加するグラフであり、これは非常に非効率な探索アルゴリズムの特性を示します。ウは、データ数に対して探索時間が対数的に増加するグラフで、これは二分探索木などのO(log n)の探索時間を持つデータ構造の特性であり、ハッシュ表の理想的な探索時間ではありません。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

分野「基礎理論」の学習ポイント

この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり

何が問われるか
2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
学習の進め方
公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
関連キーワード
2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
この分野の問題をもっと解く
AI コパイロット

この問題を AI と深掘りする

用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。

クイズモードで開く

共有

X でシェアLINE

ショート動画

関連する問題

基礎理論 の他の問題