メインコンテンツへスキップ
データベーススペシャリスト2016年度 秋期午前I3

2016年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前I3

難度標準

ヒープソートの説明として、適切なものはどれか。

選択肢

ある間隔おきに取り出した要素から成る部分列をそれぞれ整列し、更に間隔を詰めて同様の操作を行い、間隔が1になるまでこれを繰り返す。
中間的な基準値を決めて、それよりも大きな値を集めた区分と、小さな値を集めた区分に要素を振り分ける。次に、それぞれの区分の中で同様な処理を繰り返す。
隣り合う要素を比較して、大小の順が逆であれば、それらの要素を入れ替えるという操作を繰り返す。
未整列の部分を順序木にし、そこから最小値を取り出して整列済の部分に移す。この操作を繰り返して、未整列の部分を縮めていく。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

エがヒープソートの説明として適切です。ヒープソートは、まずデータを「ヒープ」と呼ばれる特殊な木構造(順序木)に変換します。ヒープは、親ノードの値が子ノードの値よりも常に小さい(または大きい)という性質を持ちます。この性質により、ヒープの根(一番上の要素)が常に最小値(または最大値)となります。次に、この最小値を取り出して整列済みの領域に移動させ、残りの要素で再度ヒープを構築します。これを未整列の要素がなくなるまで繰り返すことで、全体が整列されます。アはシェルソート、イはクイックソート、ウはバブルソートの説明です。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

分野「基礎理論」の学習ポイント

この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり

何が問われるか
2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
学習の進め方
公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
関連キーワード
2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
この分野の問題をもっと解く
AI コパイロット

この問題を AI と深掘りする

用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。

クイズモードで開く

共有

X でシェアLINE

ショート動画

関連する問題

基礎理論 の他の問題