回帰分析は、統計学的手法の一つであり、一つの目的変数(アウトプット)と、それに影響を与える一つ以上の説明変数(インプット変数)との間の統計的な関係を明らかにするために用いられます。多数のデータを用いてこの関係をモデル化することで、将来のアウトプットを予測することが可能になります。
プロジェクトマネージャ令和7年度 秋期午前II問 3
令和7年度 秋期 プロジェクトマネージャ 午前II 問3
難度
標準
プロジェクトの成果を予測する際に用いる回帰分析の説明はどれか。
選択肢
アアウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し、統計学的関係を明らかにする。
イ差異,欠陥、又はリスクを引き起こす根源的な理由を明らかにする。
ウベースラインと実際のパフォーマンスについて、違いが生じた原因と、違いの度合いを判定する。
エ予算、コスト,スケジュール、又はスコープのパラメータとベースラインとの差異を判定し、これに基づいて将来のある時点におけるパラメータのベースラインからの差異を予測する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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分野「プロジェクトマネジメント」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- PMBOK の 10 知識エリアと、スコープ/スケジュール/コスト/リスク管理の基本手法。
- 学習の進め方
- EVM(PV/EV/AC/SV/CV)の計算は頻出。クリティカルパス法と PERT を手で計算できるようにする。
- 関連キーワード
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